「不動産とITの融合」時代、データサイエンスの力で不動産の適正価格を予測する！
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| 不動産テックの先進的サービス事例からデータ分析力を習得！ |
| ご案内 |
| 不動産においてテクノロジーを活用した「不動産テック」と呼ばれるサービスが急速に広まってきています。特に人工知能（AI）によって不動産価格を算出するサービスは、とかく不透明になりがちであった不動産取引価格において、売り手と買い手の情報格差をなくす、これまでの不動産ビジネスの根幹を揺るがすものといっても過言ではないでしょう。 また、2020年に向けた国土交通省の新たな成長目標と具体的取組みのなかで「不動産情報の開発や“より早く、より便利な”データの提供」とあり、政府や自治体等が公開する「オープンデータ」を活用する機運も高まっています。2016年11月には地域経済分析システムRESASのAPI提供もはじまりました。 本来、不動産事業は価格や賃料、位置や収益性に関するデータ分析が重要なビジネスであり、「データサイエンス力」は「事業力」を左右する重要な要素ともいえます。今後は高度なデータサイエンスに基づく的確な事業判断が、競争力の源泉となっていくことが予想されるため、不動産業界に携わる方にとって、データサイエンスの考え方を理解しておくことは必須といえます。 本セミナーでは、不動産テックの先進的サービス「GEEO」を運営する(株)おたにの小谷祐一朗氏を講師にお招きし、オープンデータと統計分析を不動産のマーケティングやリスク管理で活用する方法を解説していただきます。 |
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